Dr. Jan Renz

Automatisierte Zugriffe machen inzwischen die Mehrheit des HTML-Traffics aus, und ein wachsender Teil davon entsteht, während ein Mensch auf eine Antwort wartet. Der Beitrag unterscheidet drei Zugangswege für solche Agenten – eine Werkzeugschnittstelle über MCP, ein maschinenlesbares Ausgabeformat und die Bedienoberfläche selbst –, prüft am Portal mundo.schule, welche davon tatsächlich existieren, diskutiert, wann eine klassische API die bessere Wahl bleibt als ein MCP-Server, und schließt mit einer Checkliste zum Selbstprüfen.

Jede KI-Anfrage verbraucht Strom, Wasser und Rechenzeit – wie viel, hängt stark von Modell, Anbieter und Nutzung ab. Ein Überblick über die Studienlage, warum Agenten-Workflows besonders viele Tokens verbrauchen, konkrete Wege, Tokens zu sparen, warum Modelle und Anbieter sich deutlich unterscheiden, und wann lokale Modelle mit eigenem Ökostrom die bessere Wahl sind.

Vom alten Slide‑plus‑Speaker‑Workflow zum Produktionskern in Code: Ideen frei sprechen, transkribieren, strukturieren, mit Hyperframes generieren und als Video ausspielen.

Cloud verändert, wer Betrieb übernimmt – nicht, ob Betrieb gebraucht wird. Ein Beitrag über Provider-Verantwortung, BSI Grundschutz und C5, schnelle Sicherheits-Rollouts im KI-Zeitalter, das Projekt PCI und warum gute Cloud nie teurer sein darf als eine gleichwertige On-Prem-Lösung.

Kaum jemand arbeitet heute noch ohne KI-Unterstützung – aber die Agenten dahinter bleiben oft isolierte Inseln pro Person und pro Projekt. AGENTS.md hilft, projektübergreifendes Wissen zu teilen, doch erst geteilte Skills, geteilter Kontext und Werkzeuge wie Buzz von Block machen aus vielen Einzelagenten ein echtes Team.